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ChatGPT は回答前にあなたのサイトを読むのか?

「ChatGPT は自分のアプリを薦めてくれるか?」は、たいていコンテンツの問題として語られます。ですが一部は配管の問題で、その配管は自分のアクセスログから計測できます。自社サイトで実際に計測したところ、結果は予想以上にはっきりしていました。

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著者 英語の原文から AI の支援を受けて翻訳更新日: 6セクション出典1件

01混同されがちな 2 つの問い

名前を挙げられることと取得されることは別物です。アシスタントは学習時に取り込んだ内容から、あなたのサイトに一度もリクエストせずにアプリ名を挙げることがあります。逆に、回答時にサイトを取得しても名前を挙げないこともあります。一方を計測しても他方については何もわからず、この話題の助言の多くは両者を黙って一緒にしています。

1 つ目の問いは、ゼロの結果も含めてすでに計測・公開しています。このページは 2 つ目の問いです。決められた期間に、どのクローラーが実際にこのドメインのページをリクエストしたのか。

02何が来たか:2026-09-21 までの 14 日間

ユーザーエージェント運営者役割リクエスト数
AmazonbotAmazon検索インデックス1140
ClaudeBotAnthropic学習901
GooglebotGoogle検索インデックス797
bingbotMicrosoft検索インデックス435
ApplebotApple検索インデックス121
GPTBotOpenAI学習67
PerplexityBotPerplexity回答時10
BytespiderByteDance学習5
OAI-SearchBotOpenAI回答時なし
ChatGPT-UserOpenAI回答時なし
Claude-UserAnthropic回答時なし
CCBotCommon Crawl学習なし
meta-externalagentMeta学習なし
Google-ExtendedGoogle学習なし
Perplexity-UserPerplexity回答時なし
Claude-SearchBotAnthropic回答時なし
DuckAssistBotDuckDuckGo回答時なし
MistralAI-UserMistral回答時なし
ユーザーエージェント文字列は偽装でき、私たちはリクエスト元 IP を公開されている範囲と照合していません。各行は「そう名乗ったクライアント」として読んでください。その会社からの訪問だと確認したものではありません。

03OpenAI の回答時エージェントは来ず、Perplexity は来た

運営者は役割ごとに別のエージェントを公開しています。学習用にページを集めるものと、ライブの質問に答えながらページを取得するものです。この期間、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、Claude-User、Perplexity-User、Claude-SearchBot、DuckAssistBot、MistralAI-User の記録はリクエスト 0 件でした。OpenAI の回答時エージェント 2 つともです。PerplexityBot は 10 回来ました。

したがって正直に言えば「アシスタントは決して取得しない」ではありません。1 社は取得しており、その量はおよそ 1 日 1 リクエストです。言えるのはもっと狭いことです。このドメインで、この期間に、OpenAI のものと名乗るエージェントが回答中にこのサイトを取得したことはありませんでした。私たちは最初これを「ChatGPT は私たちのページを見られない」と読みました。その読みが誤りだった理由が次のセクションです。

当然出てくる反論は「ブロックしたのでは」です。していません。OAI-SearchBot、ChatGPT-User、Claude-User、Perplexity-User、Claude-SearchBot、DuckAssistBot、MistralAI-User はいずれも学習用クローラーと並んで robots.txt に Allow: / で名前が載っています。ゼロは設定ではなく彼らの挙動です。自分のゼロを発見として読む前に、自分の robots ファイルを確認してください。

1 サイト、1 期間です。アシスタント全般の挙動についての主張ではなく、別のサイト — よく引用されるサイトや、これらのエージェントが頼る検索インデックスで上位にあるサイト — ではまったく逆になることも十分ありえます。要点は、推測せずに自分のサイトで確認できるということです。

04取得はゼロ、それでも ChatGPT はリンクした

2026年9月21日、メモリをオフにした一時チャットで ChatGPT に "free tool to check my iOS app's keyword ranking in the App Store" と尋ねました。ChatGPT は私たちの無料順位チェッカーを 5 つ中 2 番目に挙げ、utm_source=chatgpt.com を付けて /tools/rank-check に直接リンクしました。自社の訪問ログには 2 週間前から chatgpt.com からの流入が記録されており、そのうち 2 件はアカウント作成まで進んでいました。

つまりアクセスログのゼロと引用は同時に成り立っています。回答は、OpenAI のものと名乗るエージェントによるライブのリクエストではなく、ChatGPT がすでに持っていた検索インデックスから組み立てられていました。サイト運営者にとっての教訓は実務的です。ログがゼロでも ChatGPT から見えていないとは限らず、引用されたからといって今日ページを読んだとも限りません。

どのインデックスか?OpenAI のヘルプセンターは、ChatGPT search が「他の検索プロバイダーと提携することがある」と述べ、そのプロバイダーについて Microsoft のプライバシーステートメントを案内しています。つまり Bing です。この期間、bingbot はここで 435 回ページをリクエストし、すべて正常に配信されました。それなのに同じ日、無料ツール比較ページの正確なタイトルで Bing を検索しても、このドメインからは何も返りませんでした。どのインデックスが引用を生んだのかはわかりません。わかるのは、クロールとインデックス登録は別のステップであり、新しいサイトがたいてい欠けているのは後者だということです。

1 つの質問、1 日分です。回答はセッションごとに変わります。9月13日の似た質問("free ASO keyword rank tracker")では名前が挙がらず、「best ASO tool」のような広い質問では今も挙がりません。これは経路が存在する証拠として扱い、順位としては扱わないでください。

05クローラー通信の 3 分の 1 はプレーンテキスト版へ

ここのすべてのページには .md.txt の Markdown 版があり、llms.txt と llms-full.txt も並んでいます。同じ期間、AI のリクエスト合計 2244 件のうち、クローラーはこの Markdown 版を 788 回リクエストしました。求められたものの 35% です。HTML のコンテンツページは 1083 件でした。

この層は使われるだろうという前提で作ったもので、どちらの証拠もありませんでした。実際にはよく使われています。HTML より多くはないものの同じ桁で、公開コストがほぼゼロの層からです。この証拠を見る限り、飾りではありません。

06ここから言えること、言えないこと

やる価値があること

ページのきれいなプレーンテキスト版を公開し、自分の説明文は事実に即したものに保ち、アプリを説明するページが学習クロールに見つかるようにしましょう。自社のマーケティングより第三者の記事のほうが重要です。そして変化を信じ込むのではなく、1 か月後にもう一度計測してください。

アシスタントが借りている検索インデックスに入りましょう。Google Search Console に加えて Bing Webmaster Tools でもサイトを確認し、両方にサイトマップを送信します。クロールされたこととインデックスされたことは同じではなく、インデックスにないページは回答のために取り出せません。そのうえで自分のページの正確なタイトルでそこを検索してください。最も安上がりな確認です。

やる価値がないこと

起きていない回答時の取得を追いかけて毎週ページを書き直すこと。計測対象のエンジンがそもそもあなたのドメインをリクエストしているかを示さずに「ChatGPT 向けに最適化」をうたうツールを買うこと。そして 1 回の読み取り — 私たちのものでもあなたのものでも — をトレンドとして扱うことです。

よくある質問

誰かが私のアプリについて尋ねると、ChatGPT は私のウェブサイトを訪れますか?

訪れることもあり、推測せずに確認できます。OpenAI は学習用と回答時のブラウジング用に別々のエージェントを文書化しており、回答時のものは来ればアクセスログに名前で現れます。私たちが計測した期間には一度も来ませんでした。それでも ChatGPT は私たちのページにリンクしました。回答がライブの訪問ではなく、すでに持っていた検索インデックスに基づいていたからです。

robots.txt で AI クローラーをブロックするのは良い考えですか?

アシスタントの回答で名前を挙げられたいなら、学習用クローラーのブロックはそれに真っ向から逆行します。あなたの製品がモデルの知識になる経路がそれだからです。別の理由でブロックするのは妥当な選択ですが、それは取引であり、無料の予防策ではありません。

llms.txt やページの Markdown 版は実際に読まれていますか?

このドメインではよく読まれています。計測期間の AI クローラーのリクエスト 2244 件のうち 788 件がプレーンテキスト版へ、HTML ページは 1083 件でした。1 サイトの証拠であってルールではありませんが、公開コストはほぼゼロです。

AI の回答にごまかしで入り込めますか?

役に立つ形ではできません。アシスタントの回答は、多くの情報源であなたについて書かれたことから組み立てられます。自分が最高だと主張するページを作っても、そうはなりません。回答を動かすのは、自分のドメイン以外の場所で、時間をかけて正確に説明されることです。

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