Puntuación de popularidad de Apple Search Ads: ¿qué le pasó?

01Qué es realmente la puntuación

Search Popularity es un índice relativo que Apple produce dentro de su consola publicitaria para orientar las pujas. Va de 5 a 100, con 5 como suelo. De ahí se siguen tres cosas:

• No es volumen de búsqueda. Nunca le da “12,000 búsquedas al mes”: ordena los términos entre sí.
• No se hizo para la búsqueda orgánica. Su propósito es pujar en anuncios; la relación con el posicionamiento orgánico es indirecta.
• No existe en todas partes. Apple Ads funciona en 91 países y regiones; el App Store está en 175. La diferencia son storefronts donde la puntuación nunca ha existido.

02Septiembre de 2025

En un intervalo de cuatro días a partir del 29 de septiembre de 2025, el número de palabras clave del App Store de EE. UU. con popularidad por encima del suelo cayó de 165,875 a 39,254, una caída del 77.4%. La mayoría de las palabras clave que habían tenido valores entre 20 y 60 empezaron a devolver el valor más bajo posible.

En octubre de 2025, Apple empezó a devolver puntuaciones por la API solo para términos por encima de un umbral; las palabras clave por debajo ya no llevan ningún dato de popularidad. En el mismo periodo apareció en Insights, en beta, un informe mensual agregado “Search Term Rank”.

03Por qué es un problema de las herramientas, no solo de Apple

Esto no afectó a un solo proveedor. Afectó a todas las herramientas que derivan la demanda de esa puntuación, en el mismo momento. Si la columna de “volumen” de una herramienta se vació de la noche a la mañana, esa columna se estaba copiando de la consola publicitaria de Apple.

La pregunta que vale la pena hacer a cualquier herramienta: ¿de dónde sale este número y puedo ir a mirar la misma fuente yo mismo? Una métrica sin respuesta a eso es una métrica que pierde el día que cambia su fuente.

04Qué usar en su lugar

Hay una señal de demanda independiente de la consola publicitaria que funciona en todos los storefronts: el propio autocompletado de la tienda. Los términos que Apple sugiere mientras un usuario escribe son lo que realmente se busca en ese storefront.

• ¿Se sugiere el término? Si nunca se sugiere, posicionarse para él no le da nada, ni siquiera en la posición 1.
• ¿Cuántas variantes se completan a partir de él? Una raíz con muchas terminaciones indica comportamiento de búsqueda real en esa zona.
• ¿En qué país? La señal es por storefront y funciona donde Apple Ads no existe.

Esta señal no produce un número de volumen. Decirlo es mejor que inventarse uno. Storelift construye su columna de demanda con esta fuente y muestra la fuente en pantalla.

05Popularidad de palabras clave en Apple Search Ads: cómo leerla ahora

Lea la puntuación como una ordenación de términos entre sí dentro de un storefront, no como un recuento de búsquedas. Cuatro reglas la mantienen honesta tras el cambio de otoño de 2025:

• 5 es el suelo, no una medición. Desde octubre de 2025, la API solo puntúa términos por encima de un umbral. Un término que muestra 5, o nada, está por debajo de ese umbral: no significa que nadie lo busque.
• Compare términos, no números. Apple no publica cómo se traduce la escala 5–100 en búsquedas, así que un 60 le dice que el término es más popular que un 30 en el mismo storefront, no cuánta gente lo escribió.
• Compruebe primero el storefront. Apple Ads funciona en 91 países y regiones; el App Store está en 175. Fuera de esos 91 no hay ninguna puntuación de popularidad.
• Use el informe mensual para los términos principales. El informe “Search Term Rank” de Insights (beta) es mensual y agregado, y necesita una cuenta de Apple Ads: basta para confirmar los términos grandes, no para juzgar los de cola larga.

La definición completa está en el glosario, en puntuación de popularidad de búsqueda.

06Popularidad de búsqueda de Apple frente a demanda del autocompletado

Ninguna de las dos le da un recuento mensual de búsquedas. La diferencia es la cobertura: el autocompletado responde “¿se busca esto aquí?” en storefronts donde la puntuación de popularidad nunca ha existido. Storelift lee su columna de demanda del autocompletado; el método se compara lado a lado en demanda del autocompletado frente a popularidad de búsqueda.

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