En chiffres mesurés
Chaque chiffre de cette page est lu dans le code, pas écrit à la main : la même discipline que le produit applique à vos propres données.
Ce qui est mesuré
| Moteur | Modèle | Clé utilisée |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic | Inclus dans le plan |
On pose à Claude les questions qu'un utilisateur poserait (« quelle est la meilleure app d'interprétation des rêves ») et on cherche dans la réponse votre nom et ceux des concurrents déjà connus grâce à vos mesures de classement. Chaque réponse est conservée avec le storefront dans lequel la question a été posée, jusqu'à trois storefronts par app.
Comment ça marche
- Les questions sont définies pour votre app et sa catégorie, dans la langue du storefront.
- Claude répond à partir de ses propres connaissances. Nous ne faisons pas chercher l'assistant sur le web : ce que nous mesurons, c'est la réponse que la plupart des gens obtiennent réellement.
- Le texte de la réponse est analysé pour y trouver des noms. Votre app, et les concurrents connus grâce à vos mesures.
- Le résultat est conservé avec sa date, pour que la preuve soit la tendance et non une lecture isolée.
Ce que vous en faites
Savoir si vous y existez
Pour la plupart des apps, la première réponse honnête est « pas encore », et c'est bon à savoir avant de bâtir un plan là-dessus.
Lire ce qu'est la visibilité IAVoir qui est cité à votre place
Les apps que les assistants recommandent dans votre catégorie forment un autre ensemble de concurrents, souvent plus durable.
Voir ce que contient un rapportSuivre la tendance après une couverture
Les assistants citent ce dont le web ouvert parle. Un article lu apparaît ici comme un changement dans les apps citées.
Récupérer les mêmes chiffres dans votre assistantCe que cela ne vous dit pas
Une lecture n'est pas une preuve. La tendance sur plusieurs lectures, si.
Le score n'est pas non plus établi par le modèle : nous cherchons des noms dans le texte de la réponse au lieu de demander au modèle où se classe une app. Un modèle qui note sa propre sortie donne une opinion, pas une mesure.
- Les données d'entraînement d'un modèle s'arrêtent à une date. Une nouvelle app absente de la réponse ne va pas mal : elle n'est simplement pas encore connue.
- La réponse n'est pas identique à chaque fois. C'est pourquoi le résultat est conservé avec sa date.
- Nous ne faisons pas naviguer l'assistant. Cela mesurerait une chaîne de récupération d'informations, pas la réponse que la plupart des utilisateurs obtiennent.
- Ce n'est pas un classement que vous pouvez optimiser directement. Il n'y a pas de champ de mots-clés pour un assistant.
Ce qu'inclut chaque plan
| Free | Pro | Studio | |
|---|---|---|---|
| Mesure de la visibilité IA | — | — | Oui |
| Exécutions par mois | — | — | 60 |
| Storefronts par app | — | — | Jusqu'à 3 |
| Moteur | — | — | Claude |
La visibilité IA est une fonction Studio (60 $/mois, 50 $/mois en facturation annuelle).
Suivre si l'IA cite votre app
- Rédigez la question qu'un utilisateur poserait, dans la langue du storefront : la même question en turc et en anglais produit des listes différentes.
- Cherchez des noms dans la réponse, le vôtre et ceux des concurrents déjà connus grâce à vos mesures de classement, au lieu de demander au modèle de se noter lui-même.
- Conservez chaque réponse avec sa date. Les réponses varient d'une exécution à l'autre ; la tendance est la preuve. À quoi ressemblait l'un de nos propres rapports : nous avons mesuré notre propre visibilité IA.
Questions fréquentes
Quels assistants mesurez-vous ?
Claude, avec le plan Studio, dans jusqu'à trois storefronts par app. La mesure tourne sur notre clé et est incluse dans le plan.
Faites-vous d'abord chercher l'assistant sur le web ?
Non. Nous mesurons la réponse que le modèle donne à partir de ses propres connaissances, parce que c'est celle que la plupart des gens voient.
Mon app n'est pas citée du tout. Est-ce grave ?
Pas forcément. Les données d'entraînement s'arrêtent à une date, donc une app récente est généralement pas encore connue plutôt que mal considérée. Ce qui compte, c'est l'évolution dans le temps.
Pourquoi le storefront fait-il partie de la mesure ?
Parce que la même question en turc et en anglais produit des listes différentes. Chaque réponse est conservée avec le storefront dans lequel elle a été posée, et vous choisissez jusqu'à trois storefronts par app.
Comment savoir si les assistants IA recommandent mon app ?
Posez la question qu'un utilisateur poserait (« quelle est la meilleure app pour … ») dans la langue du storefront, et cherchez dans la réponse votre nom et ceux de vos concurrents. Une réponse n'est pas une preuve, alors répétez l'opération dans le temps. Cette fonction le fait avec Studio ; le contexte est dans la visibilité IA des apps.
ChatGPT recommande-t-il des apps ?
Oui, les assistants citent des apps quand on leur demande laquelle utiliser. Cette fonction mesure Claude ; ce que nous avons observé sur ChatGPT est décrit dans ChatGPT recommande-t-il des apps.
Combien coûte le suivi de la visibilité IA ?
C'est une fonction Studio (60 $/mois) : jusqu'à 60 exécutions par mois et jusqu'à trois storefronts par exécution, sur notre clé.
Vérifiez-le pour votre propre app
Collez le lien de votre app et ajoutez vos mots-clés. Position, apps au-dessus de vous et demande sont mesurées chaque jour.
Offre gratuite : 1 app, 25 mots-clés dans chacun de 2 storefronts, 30 jours d'historique, sans carte ni date de fin. Pro coûte 20 $/mois.
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