Claude 的 ASO MCP 服务器：App Store 与 Google Play 数据

可以向 ASO MCP 服务器问什么？

凡是测量数据里已有的、关于你追踪的应用和店面的问题都可以问。工具由助手自己选；下表列出每类问题由哪个工具回答。

如果想一次性完整审查一个应用，免费的 ASO 审查 skill 会告诉 Claude 该调用其中哪些工具、按什么顺序调用，以及如何整理结果。

配置方法

把下面的内容加入 MCP 客户端的配置文件——Claude Desktop 用的是 claude_desktop_config.json。API 密钥在 Storelift 的设置里获取。

{
  "mcpServers": {
    "storelift": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "storelift-mcp"],
      "env": { "STORELIFT_API_KEY": "sl_live_..." }
    }
  }
}

在 Claude Code 中只需一行：

claude mcp add storelift -e STORELIFT_API_KEY=sl_live_... -- npx -y storelift-mcp

另有一个无需安装的托管端点：https://storelift.net/mcp，通过 Streamable HTTP 访问。它提供同样的工具，在 CI 或云端智能体中也能用。

作为连接器添加到 Claude.ai

托管端点支持 MCP 登录（OAuth），所以不用复制密钥。在 Claude.ai 中打开 Customize → Connectors，点击 +，选择 Add custom connector，粘贴 https://storelift.net/mcp（Team 和 Enterprise 由所有者在 Organization settings → Connectors 中添加，成员再点击 Connect）。Claude 会把你带到 Storelift 的一个页面，上面写明发起请求的应用和你之后返回的地址；按需登录，然后选择 Allow。

这个连接读取的数据与 API 密钥相同，它提出的每项修改在你批准之前都只是预览。连接会显示在 Storelift 的 Settings → API → Connected apps 中，在那里删除后，从下一次请求起访问即被切断。

Claude Code 的登录方式相同。先添加不带请求头的端点，再在 Claude Code 中运行 /mcp 完成认证：

claude mcp add --transport http storelift https://storelift.net/mcp

允许自定义请求头的客户端，也可以改用 API 密钥：

claude mcp add --transport http storelift https://storelift.net/mcp --header "Authorization: Bearer sl_live_..."

各客户端的分步指南

每篇指南都涵盖版本、前提条件、配置、首次读取、移除访问权限，以及你可能遇到的错误响应。

• Claude
• Claude Code
• Cursor

连接之后，三个入门任务会告诉你该问什么、应得到什么回答：一周内的排名变化，下降的关键词上谁排在前面，以及今天没有测量的关键词。

本地服务器如何运行

服务器只有一个文件，通过 stdio 使用 JSON-RPC 通信，没有任何依赖，所以 npx 会在首次运行时自动拉取，之后无需手动更新。它已在 MCP 注册表中登记为 net.storelift/storelift。

85 个工具分别做什么

每个工具及其返回内容都列在工具目录中。读取工具读的是与仪表盘相同的测量数据；写入工具会先返回预览。

可以先试试这些问题

下面每个问题都由上面的工具基于你自己的追踪数据来回答。列出工具名，是为了让你看清助手调用了什么。

• “这周我在美国有哪些关键词排名下滑了？现在谁排在我前面？” — get_keywords, get_history, get_rivals
• “我的核心关键词上有哪些应用排在我前面？它们的名称有什么共同点？” — get_rivals, get_store_page
• “总结一下最近提到闪退或 bug 的评论。” — get_reviews
• “我的应用在土耳其的分类榜单上排第几？” — get_charts
• “别人问起我这个品类时，AI 助手会提到我的应用吗？” — get_ai_visibility（测量跑完后即可返回数据）；run_ai_visibility_check 用于发起一次测量（两个工具都需要 Studio 或 Enterprise 套餐）
• “带我过一遍本周的 ASO 复盘：我该先做什么？哪些关键词有变动？这些词上谁排在我前面？” — get_weekly_plan, get_keywords, get_rivals

服务器还把这 6 个问题发布为 MCP 提示词（prompts），支持提示词列表的客户端会直接把它们列出来，点一下就能运行。

为什么用 MCP 服务器，而不是普通 API

我们也提供普通的 REST API，写脚本时它才是正确的选择。当读取数据的是助手而不是程序时，MCP 的价值就体现出来了：每个工具都自带说明，助手能自己选对调用和参数，你不用去写集成代码。

实际区别在于你能怎么提问。“上次发版后我在哪些关键词上掉了排名，是谁顶替了我的位置”——在脚本里是三次调用加一次合并；在 MCP 客户端里只是一句话。

MCP 服务器能写入什么

20 个工具会修改数据，而且都分两步执行：第一次调用返回将要修改的内容预览和一个确认令牌，助手把令牌发回之前，不会写入任何东西。API 密钥只有带写入权限范围时才能写入。

• add_app, add_keywords, remove_keywords, add_rivals, remove_rivals — 你的追踪设置。今天添加的词会在下一次测量中得到第一个排名。
• reply_review — 通过你的 App Store Connect 密钥，以开发者身份回复 App Store 评论。
• update_listing — 通过你的 App Store Connect 密钥，修改可编辑的 App Store 版本中的产品页面文案。
• pause_campaign, resume_campaign, set_daily_budget — Apple Ads 广告系列；单次预算调整最多 50%，且受每日操作额度限制。
• create_share_link — 某一个店面仪表盘的公开查看链接。
• export_data — 把一个应用的关键词、排名历史或评论导出为 CSV 或 JSON 文件，下载链接 7 天内有效。
• mark_alerts_read, create_alert_rule, delete_alert_rule — 提醒动态及其背后的规则：哪些变化会提醒你，通过哪个渠道提醒。

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