示例数据与版本
下面的回答来自 Storelift 示例数据集（2026-09-28）：一个示例应用（Lumen — Sleep Sounds），在美国追踪 8 个关键词，另有三个示例竞品（Example App A, Example App B, Example App C）。你自己的账号返回的是你自己的应用和你自己的数字。
三个任务都在 storelift-mcp 1.1.1 上完成，用到这些读取工具：list_apps, get_history, get_rivals, get_store_page, get_keywords。如果还没有连接，请看配置指南：Claude, Claude Code, Cursor。
1. 一周内哪些关键词的排名变了？
这样问：“我在美国的关键词里，哪些比一周前排名更低了？”助手会调用 list_apps 和 get_history：
list_apps {}
{
"apps": [
{ "id": "sbx-lumen", "name": "Lumen — Sleep Sounds", "countries": ["us", "gb", "de"] }
]
}
get_history {"appId":"sbx-lumen","country":"us"}
{
"country": "us",
"series": {
"ios|white noise": [
["2026-09-20", 57], ["2026-09-21", 56], ["2026-09-22", 54], ["2026-09-23", 58],
["2026-09-24", 56], ["2026-09-25", 55]
],
"ios|sleep timer": [
["2026-09-20", 37], ["2026-09-21", 38], ["2026-09-22", 39], ["2026-09-23", 40],
["2026-09-24", 41], ["2026-09-25", 37], ["2026-09-26", 38], ["2026-09-27", 39]
]
}
}正确的回答会说：
- 对比的两天：2026-09-20 → 2026-09-27（US）
- 下降：sleep timer 37 → 39; nature sounds 28 → 29
- 上升：rain sounds 37 → 34; relax 52 → 49
- 不变：meditation music 42
- 两天都已测量，均未上榜：sleep sounds; brown noise
- 未纳入对比：white noise（最近一次测量 2026-09-25，排名 55）
据此可以决定：先看哪个关键词。在示例中是 sleep timer（37 → 39）。
这个回答包含什么：
- 对比的是两个已测量的日子：2026-09-20 和 2026-09-27。中间的几天也在同一个返回里，位于
series下，想看整条走势而不只是两端时可以用。 - 排名为
null的点，表示那天已测量，但应用未上榜；回答会照实说明，不会用数字去填。 - 在 2026-09-27 没有数据点的关键词，会连同它最近一次测到的排名和日期一起列出，并且不参与对比。
- 这个回答说明的是哪些关键词变了。第二个任务会对比排在你前面的应用，以及你自己产品页面上带日期的改动；仅凭这些观察还不足以确定原因。
2. 下降的关键词上，谁排在前面？
这样问：“在排名下降的那些关键词上，谁排在我前面？那一周我自己的产品页面有没有改动？”助手会沿用第一个任务的历史数据，并调用 get_rivals 和 get_store_page：
get_rivals {"appId":"sbx-lumen","country":"us"}
{
"country": "us",
"rivals": [
{
"name": "Example App A",
"terms": [
{ "term": "sleep timer", "theirRank": 1, "ourRank": 39 },
{ "term": "nature sounds", "theirRank": 1, "ourRank": 29 }
]
},
{
"name": "Example App B",
"terms": [
{ "term": "sleep timer", "theirRank": 2, "ourRank": 39 },
{ "term": "nature sounds", "theirRank": 2, "ourRank": 29 }
]
},
{
"name": "Example App C",
"terms": [
{ "term": "sleep timer", "theirRank": 3, "ourRank": 39 },
{ "term": "nature sounds", "theirRank": 3, "ourRank": 29 }
]
}
]
}
get_store_page {"appId":"sbx-lumen","country":"us"}
{
"country": "us",
"timeline": [
{ "day": "2026-09-16", "kind": "version" }
]
}正确的回答会说：
- 下降的关键词：sleep timer 和 nature sounds（2026-09-20 → 2026-09-27，US）
- 排在你前面的应用及其排名：Example App A (sleep timer 1, nature sounds 1); Example App B (sleep timer 2, nature sounds 2); Example App C (sleep timer 3, nature sounds 3)
- 你的排名：sleep timer 39, nature sounds 29
- 你自己的产品页面：最近一次带日期的改动发生在这一周之前：新版本 (2026-09-16)
据此可以决定：先打开谁的产品页面：在下降的关键词中排第一次数最多的那个应用。在示例中是 Example App A（2 个词里有 2 个排第一）。
这个回答包含什么：
get_rivals返回最近一个已测量的日子：每个关键词上谁排在你前面、排第几（theirRank），以及你自己的位置（ourRank）。ourRank为null，表示这个关键词已经测量，而你未上榜。get_store_page返回里的timeline列出你自己产品页面上带日期的改动。落在对比那一周内的改动，是解读排名变化时首先要对照的记录。- 把排名变化和某项改动联系起来时，要把两个日期并排写出来：改动发生的日子，和测到排名的日子。
3. 某个关键词今天没有测量时
这样问：“今天在美国搜‘white noise’，我排第几？”助手会调用 get_keywords 和 get_history：
get_keywords {"appId":"sbx-lumen","country":"us"}
{
"country": "us",
"keywords": [
{ "term": "sleep sounds", "measured": true, "rank": null },
{ "term": "white noise", "measured": false, "rank": null },
{ "term": "rain sounds", "measured": true, "rank": 34 }
]
}
get_history {"appId":"sbx-lumen","country":"us"}
{
"country": "us",
"series": {
"ios|white noise": [
["2026-09-20", 57], ["2026-09-21", 56], ["2026-09-22", 54], ["2026-09-23", 58],
["2026-09-24", 56], ["2026-09-25", 55]
]
}
}正确的回答会说：
- white noise：最近一次测量 2026-09-25，排名 55；比账号里最新的一天（2026-09-27）早两天
- rain sounds：2026-09-27 排名 34
- sleep sounds：2026-09-27 已测量，未上榜
据此可以决定：眼前这个数字是不是今天的。在示例中，“white noise”的排名日期是 2026-09-25，按那一天的读数来用。
这个回答包含什么：
| get_keywords 返回的行 | 含义 | 助手怎么说 |
|---|---|---|
measured: false | 这个关键词在最新一天没有测量 | 最近一次测到的排名和日期（get_history 序列的最后一个点） |
measured: true，rank: null | 已测量，应用未上榜 | “已测量，未上榜” |
measured: true，rank 为数字 | 已测量，这就是排名 | 排名和对应的日期 |
- 回答里的每个排名，都要带上测量它的日期。
- 序列里的每个点都是一个已测量的日子；平均值和计数只在这些点上计算。
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