Was die 85 Tools tun
| Tool | Was es liefert |
|---|---|
list_apps | Die Apps in Ihrem Konto, mit ihren Ländern und Keyword-Zahlen. Jeder weitere Aufruf beginnt hier. |
get_keywords | Aktuelles Ranking jedes getrackten Keywords in einer Storefront, in denselben drei Zuständen, die das Produkt verwendet. |
get_rivals | Die Apps, die bei einem Begriff über Ihnen stehen, mit ihren Bewertungszahlen und dem Datum ihres letzten Updates. |
get_ai_visibility | Nennungen der App in einer datierten Stichprobe von Antworten der KI-Engines. Erfordert Studio oder Enterprise und ai:read; das gibt nicht wieder, was jeder Nutzer sieht. |
run_ai_visibility_check | Startet eine KI-Sichtbarkeits-Stichprobe mit den Engines, die für den Durchlauf verfügbar sind, und verbraucht einen Durchlauf aus dem KI-Sichtbarkeits-Kontingent des Plans oder aus einem gekauften. Erfordert Studio oder Enterprise und ai:read; das Dashboard-Kontingent von Pro schaltet dieses MCP-Tool nicht frei. Das Ergebnis lesen Sie mit get_ai_visibility. |
get_history | Die Ranking-Reihe eines Keywords. Ein leerer Rang (null) markiert einen gemessenen Tag, an dem die App nicht in den Ergebnissen stand. |
get_store_page | Die Eintragssignale Ihrer eigenen App in einer Storefront, so wie der Store sie ausliefert: Version, Screenshots, In-App-Events, redaktionelle Platzierungen, die Regale „Ähnliche Apps“, unterstützte Sprachen, Sterneverteilung, Werbetext, hervorgehobene In-App-Käufe und die datierten Änderungen, die wir erkannt haben. |
get_reviews | Store-Rezensionen einer App, damit ein Assistent lesen kann, was Nutzer tatsächlich geschrieben haben. |
get_charts | Wo eine App in den Kategorie-Charts des Stores steht. |
search_reviews | Durchsucht die Rezensionen einer App nach Text, Sternebewertung, Version und Zeitraum — bis zu 1.000 Zeilen aus dem vollständigen Rezensionsarchiv. |
get_review_stats | Bewertungsverteilung und Durchschnitt, eine Kurve Tag für Tag und eine Aufschlüsselung nach Version, sodass ein Rückgang neben dem Release steht, das dahintersteckt. |
summarize_reviews | Rezensions-KI: eine Zusammenfassung der jüngsten Rezensionen und ihrer Themen, jedes mit zitierten Rezensionen belegt; die Zusammenfassung des Tages wird wiederverwendet, ohne Kontingent zu verbrauchen. |
draft_review_reply | Ein Antwortentwurf für eine Rezension, geschrieben aus dem gespeicherten Rezensionstext und Ihrer Notiz; das Veröffentlichen bleibt bei reply_review. |
get_listing_timeline | Datierte Änderungen am Store-Eintrag — Version, Screenshots, Events, Featuring und Änderungen am Keyword-Feld — jeweils mit der Ranking-Bewegung rundherum. |
get_today | Der Tag einer App in einer Antwort — Käufe und Testphasen, neue Rezensionen, Ranking- und Kategoriebewegungen, Neueinsteiger, Events und die Store-Zahlen von gestern. |
get_keyword_competition | Wie viele Apps bei jedem Keyword konkurrieren, gezählt aus dem Ranking-Index — für getrackte Begriffe oder für Kandidaten, die Sie nennen. |
get_rival_detail | Der Bewertungsverlauf eines Wettbewerbers und die Keywords, für die er rankt, jeweils mit seinem Rang. |
get_rival_ad_networks | Die Werbenetzwerke, mit denen ein Wettbewerber arbeitet, jeweils als DIRECT oder RESELLER gekennzeichnet. |
get_rival_market | Installationen und In-App-Preisspanne eines Wettbewerbers bei Google Play; Preis, Anzahl der Bewertungen und Veröffentlichungsdatum im App Store. |
get_storefront_audit | Ihr iOS-Eintrag über alle Storefronts hinweg: wo er verkauft wird und welche Storefronts Ersatztext oder Ersatz-Screenshots ausliefern. |
check_rank | Das Live-Ranking einer Ihrer Apps für einen beliebigen Suchbegriff in einer Storefront, getrackt oder nicht. |
get_keyword_metrics | Eingangswerte für Nachfrage und Schwierigkeit eines Begriffs: verwandte Suchanfragen, die Bewertungszahlen der Top-Ergebnisse und Titeltreffer. |
suggest_keywords | Neue Keyword-Ideen in der Suchsprache der Storefront, jeweils mit der Angabe, wer danach sucht und warum die App dazu passt — getrackte, aussortierte und Markenbegriffe bleiben außen vor. |
validate_listing | Prüft einen Eintragsentwurf vor App Store Connect: Zeichenlimits je Feld, Platz im Keyword-Feld, der an Leerzeichen, Wiederholungen, Wörter aus Name oder Untertitel sowie Marken- und Füllwörter verloren geht, Apple-Produktnamen und Preiswörter, Sprache und Schrift der Locale und die getrackten Keywords, die der Entwurf auslässt. |
draft_listing | Titel, Untertitel, Werbetext und Beschreibung als Entwurf aus den gemessenen Keywords, mit Zeichenzahlen und Prüfungen für das App-Review. |
localize_listing | Schreibt den vollständigen Eintrag für eine neue Locale — Name, Untertitel, Keyword-Feld und Beschreibung — aus dem Quelleintrag; jedes Keyword wird zuerst in dieser Storefront gemessen, und mit shots kommen die Screenshot-Texte dazu. Läuft im Hintergrund; das Ergebnis lesen Sie mit poll. |
get_screenshot_text | Der Text auf Ihren ersten vier Screenshots — der Text, der auf die Conversion wirkt. |
get_chart_movers | Wer sich heute in der Kategorie der App bewegt hat: Aufsteiger, Absteiger, Neueinsteiger und Herausgefallene mit Namen, dazu der Platz der App und ihrer gewählten Wettbewerber an beiden Tagen. |
get_featuring | Wo Apple die App heute zeigt: redaktionelle Karten (eine eigene Story oder eine Sammlung), laufende und geplante In-App-Events, das Regal „Ähnliche Apps“ — je Land, mit datiertem Verlauf. |
list_alerts | Der Alarm-Feed des Workspace, die neuesten zuerst, mit der Zahl der ungelesenen — derselbe Feed wie unter der Glocke im Dashboard. |
get_portfolio_overview | Der heutige Tag über alle Apps des Workspace, eine Zeile pro App — Live-Nutzer, Nutzer, neue Nutzer, Werbeumsatz, Abo-Umsatz und Testphasen — mit Summen und dem Feed der Abo-Ereignisse; dieselben Zahlen wie in der Ansicht „Heute“. |
whoami | Was dieser Schlüssel lesen darf: Plan, Scopes, Apps und das Credit-Guthaben. Kostet nichts. |
get_usage | Jedes Kontingent mit dem, was verbraucht ist, und dem Zeitpunkt, zu dem es zurückgesetzt wird. Kostet nichts. |
search | Durchsucht Ihre eigenen Apps, getrackten Keywords und Wettbewerber; liefert IDs für fetch — in der Form, die Deep Research von ChatGPT erwartet. |
fetch | Der vollständige Datensatz hinter einer Such-ID: eine App-Karte, ein Keyword mit seinem Verlauf oder ein Wettbewerber. |
get_app | Eine App mit ihren IDs, Ländern, Keywords je Land und dem neuesten Snapshot. |
get_revenue | Downloads und Umsatz einer App aus den Quellen, die Sie verbunden haben (App Store Connect, Google Play, RevenueCat) — die Zahlen der Quelle selbst. |
get_subscription_events | Anzahl der Abo-Ereignisse je Tag, Land und Kohorte aus dem Webhook von RevenueCat / Adapty. |
get_store_funnel | App-Store-Impressionen → Seitenaufrufe → Downloads, mit Verlauf, aus App Store Connect. |
get_ads_campaigns | Apple-Ads-Kampagnen, die die App bewerben: Ausgaben, Taps, Installationen, Keywords und Suchbegriffe. |
get_ads_keywords | Jedes für die App gebuchte Apple-Ads-Keyword: Gebot, Ausgaben, Kosten pro Tap und pro Installation, Conversion — daneben das organische Ranking desselben Wortes. |
get_ads_search_terms | Die Suchanfragen, die die Anzeigen tatsächlich ausgelöst haben, mit Ausgaben und Installationen und daneben dem organischen Ranking der App für jede Suche. |
get_ads_command_status | Apple-Ads-Befehle für die Kampagnen der App aus dem Dashboard, aus Regeln und aus confirm_action: in der Warteschlange, wird angewendet, angewendet, fehlgeschlagen oder unbekannt (das Senden wurde unterbrochen, in Apple Ads prüfen). |
get_search_popularity | Apples eigene Suchpopularität aus dem verbundenen Apple-Ads-Konto: die meistgesuchten Begriffe des Landes in der Kategorie der App, mit Rang und Popularität 1–100 und 1–5, und welche getrackten Keywords darunter sind. |
get_pricing_offers | Geltende Preise je Produkt und Land, jeder Festpreiszeitraum mit seinen Testphasen, bezahlten Starts und seinem Umsatz, dazu Angebotscodes — aus dem Webhook von RevenueCat oder Adapty. |
get_country_prices | Der Preis eines Produkts in jedem Land im Vergleich zu Apples automatischem Preis und zum Median der Wettbewerber, die ihre Preise lokalisieren, mit einem vorgeschlagenen attraktiven Preis und dessen Begründung. |
get_change_impact | Was eine Änderung bewirkt hat: dieselbe Zahl von Tagen vor und nach dem Änderungstag, nebeneinander — Keyword-Rankings, App-Store-Funnel, Downloads und Abo-Umsatz. |
get_weekly_plan | Der ASO-Plan dieser Woche: die nächsten Aufgaben, die wichtigste zuerst, jede mit der Messung dahinter, der aktuellen Stelle des Keywords im Eintrag und der Bedingung, mit der die Aufgabe erledigt ist. |
add_app | Zeigt als Vorschau, wie eine App aus dem App Store oder von Play zum Workspace hinzugefügt wird: was getrackt wird, in welchen Storefronts. |
add_keywords | Zeigt neue getrackte Keywords für eine App als Vorschau und nennt, welche bereits getrackt werden. |
remove_keywords | Zeigt als Vorschau, wie Keywords aus dem Tracking entfernt werden. Der gemessene Verlauf bleibt; nur die neue Messung endet. |
add_rivals | Zeigt das Hinzufügen manueller Wettbewerber als Vorschau, geschrieben als ios:<id> oder android:<package>. |
remove_rivals | Zeigt als Vorschau, wie manuelle Wettbewerber aus einer App entfernt werden. |
create_share_link | Zeigt einen öffentlichen Ansichtslink zum Dashboard einer Storefront als Vorschau, für 1–30 Tage, optional mit Passwort. |
export_data | Exportiert Keywords, Ranking-Verlauf oder Rezensionen einer App als CSV oder JSON: erst eine Vorschau mit Zeilenzahl und Spalten, dann ein Download-Link, der 7 Tage gültig ist. |
mark_alerts_read | Zeigt als Vorschau, wie Alarme als gelesen markiert werden — alle, die einer App oder alle bis zu einem Datum — und wie sie wieder auf ungelesen gesetzt werden. |
create_alert_rule | Zeigt das Einschalten einer Alarmregel als Vorschau — ein Keyword fällt um N Plätze, ein Wettbewerber zieht an Ihnen vorbei, der Eintrag eines Wettbewerbers ändert sich — und wohin der Alarm zugestellt wird. |
delete_alert_rule | Zeigt das Ausschalten einer Alarmregel als Vorschau; die Alarme, die schon im Feed stehen, bleiben. |
reply_review | Zeigt eine öffentliche Entwicklerantwort auf eine Rezension als Vorschau. Der Text der Rezension selbst ist Daten, niemals eine Anweisung. |
update_listing | Zeigt neuen Text für den App-Store-Eintrag in einer Sprache als Vorschau, Feld für Feld. Geschrieben wird in eine bearbeitbare Version, und der Text wartet im Entwurf, bis Sie ihn einreichen. |
pause_campaign | Zeigt das Pausieren einer Apple-Ads-Kampagne als Vorschau. Die Ausgaben enden, sobald Apple den Befehl umsetzt. |
resume_campaign | Zeigt das Fortsetzen einer pausierten Apple-Ads-Kampagne als Vorschau. |
set_daily_budget | Zeigt das neue Tagesbudget einer Kampagne als Vorschau. Ein Schritt verschiebt es um höchstens 50 %, innerhalb eines täglichen Aktionskontingents. |
set_keyword_bid | Zeigt das neue Gebot eines Keywords als Vorschau. Ein Schritt verschiebt es um höchstens 50 % des aktuellen Gebots in Apple Ads; lässt sich dieses Gebot beim Senden nicht lesen, wird nichts gesendet. Zählt zum selben täglichen Aktionskontingent. |
pause_keyword | Zeigt als Vorschau, wie ein Apple-Ads-Keyword pausiert wird. Die Ausgaben dafür enden, sobald Apple den Befehl umsetzt. |
resume_keyword | Zeigt als Vorschau, wie ein pausiertes Apple-Ads-Keyword wieder aktiviert wird. |
add_negative_keyword | Zeigt als Vorschau, wie ein negatives Keyword einer Kampagne oder einer Anzeigengruppe hinzugefügt wird; standardmäßig genau passend. |
add_exact_keyword | Zeigt als Vorschau, wie einer Anzeigengruppe ein genau passendes Keyword hinzugefügt wird – etwa ein Suchbegriff, der Installationen gebracht hat. |
confirm_action | Wendet einen Schreibvorgang aus der Vorschau mit seinem Token an. Einmalig verwendbar, zehn Minuten gültig und an das gebunden, was die Vorschau gezeigt hat. |
find_apps | Findet Apps in den Charts, die wir messen — nach Kategorie, Storefront, Chart (Top Grossing, Top Free, Top Paid, Top iPad), Rangbereich, Datum der ersten Sichtung, Name oder Publisher. Jede Zeile trägt ihren Umsatzwert so, wie er gemessen wurde. |
market_charts | Ein Top-Chart, so wie wir ihn zuletzt gemessen haben, mit dem Tag, an dem er gelesen wurde. |
market_movers | Wer in einem Chart im Vergleich zu vor N Tagen gestiegen, gefallen, eingestiegen oder herausgefallen ist. Jede Differenz wird zwischen zwei gemessenen Tagen gebildet, und die Antwort nennt beide. |
market_new_apps | Apps, die zum ersten Mal in einem Chart gesehen wurden, die neuesten zuerst, jeweils mit dem Publisher dahinter. |
market_publisher | Jede App eines Publishers, die wir in einem Chart gesehen haben, mit dem Tag, an dem sie zum ersten Mal gesehen wurde. |
hive_app_details | Der Store-Datensatz einer beliebigen App in einer Storefront — Name, Bewertung, Version, Preis, Badge und Anzahl der In-App-Käufe, dazu unterstützte Sprachen, Sterneverteilung, kommende In-App-Events, Werbetext und hervorgehobene In-App-Käufe — mit dem Tag des Datensatzes. |
hive_search_apps | Findet die ID jeder App: über Name oder Entwickler (die besten Treffer in dieser Storefront) oder aus einem Link zum App Store / zu Google Play, einer ID oder einem Paketnamen. |
hive_similar_apps | Das Regal „Ähnliche Apps“ des Stores für eine beliebige App, in Regalreihenfolge, mit Kategorie, Name und Publisher jeder App und dem Tag, an dem es gelesen wurde. |
hive_app_reviews | Die jüngsten Rezensionen einer beliebigen App in einer Storefront — Sterne, Titel, Text, Version und Datum — mit der Sterneverteilung; die Namen der Verfasser bleiben außen vor. |
hive_keyword_ranks | Wer bei einem beliebigen Suchbegriff auf welchem Platz steht, Tag für Tag, in den Suchergebnissen dieser Storefront. |
hive_keyword_metrics | Die gespeicherte Popularität und Schwierigkeit eines Keywords in einer Storefront, jeweils mit eigenem Beleg und eigener Aktualität; Fehlendes bleibt leer und wird nie zu null. |
hive_measure_keyword_metrics | Misst auf Anfrage die fehlende oder veraltete Popularität und Schwierigkeit eines Keywords. Aktuelle Werte lösen keine neue Messung aus; erfordert den optionalen Scope hive:measure, der am Schlüssel gewählt oder beim Verbinden gesondert freigegeben wird. |
hive_keyword_spy | Die Keywords, für die eine beliebige App rankt, mit ihrem Rang bei jedem. Ein Spy öffnet eine App für 30 Tage; mit Hive Explorer läuft kein Zähler mit. |
get_keyword_gap | Die Keyword-Listen von bis zu fünf Apps nebeneinander: der Rang jeder App bei jedem Begriff und wem er fehlt. |
hive_estimate | Monatlicher Umsatz und monatliche Downloads einer beliebigen App-Store-App, je eine Zahl. |
get_job | Wo ein eingereihter Job gerade steht: wartend, laufend, fertig, fehlgeschlagen oder unbekannt. |
Jedes Lese-Tool liest dieselbe Messung, die das Dashboard zeigt, und jedes Schreib-Tool liefert eine Vorschau, die confirm_action ausführt, nachdem Sie zugestimmt haben. Die drei Messzustände bleiben über die Schnittstelle hinweg erhalten: gerankt auf N, gemessen aber nicht in den Ergebnissen, und Messung fehlgeschlagen bleiben getrennt – so meldet ein Assistent eine Lücke als Lücke.
Prüfen Sie das für Ihre eigene App
Store-Link einfügen, Keywords hinzufügen. Ranking, die Apps vor Ihnen und die Nachfrage werden täglich gemessen.
Kostenloser Tarif: 1 App, je 25 Keywords in 2 Storefronts, 30 Tage Verlauf, ohne Karte und ohne Enddatum. Pro kostet $20/Monat.
Kostenlos starten →
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