01O resultado, 2026-09-20
| Mecanismo | Modelo | Citado nos prompts de descoberta |
|---|---|---|
| Claude | claude-sonnet-4-5-20250929 | 0 de 5 |
| ChatGPT | — | Não medido — sem chave nesta conta |
| Gemini | perguntado à mão | 0 de 9 |
| ChatGPT | perguntado à mão | 1 de 9 |
02Quem é citado no nosso lugar
Esta é a metade útil. Em todos os prompts de descoberta, o assistente cita sempre a mesma lista curta:
| Ferramenta | Citada em quantos dos 5 prompts |
|---|---|
| AppFollow | 5 / 5 |
| App Radar | 5 / 5 |
| Sensor Tower | 5 / 5 |
| AppTweak | 4 / 5 |
| Mobile Action | 4 / 5 |
Duas coisas chamam a atenção. Primeiro, a lista é inteiramente de ferramentas enterprise e de nível intermediário — a faixa indie de US$ 9–39, onde a maioria dos desenvolvedores solo de fato compra, não aparece em nenhum prompt, em nenhum dos dois idiomas. Segundo, os prompts em turco devolvem os mesmos nomes que os em inglês, o que sugere que a resposta não é tanto localizada quanto traduzida.
03O que uma coincidência de nome não consegue dizer
Quando perguntamos diretamente — O que é o Storelift? — o assistente produziu uma descrição confiante de um produto de medição da Meta para testes de lift de anúncios. Isso não somos nós. Até onde sabemos, não é nada.
Projetamos a medição para procurar o nosso nome no texto da resposta em vez de pedir ao modelo que se avalie. Essa é a escolha certa para um concorrente foi listado?. Não basta para este é o meu produto?, e esta execução é a prova: uma simples coincidência de nome contou como acerto numa resposta que descrevia algo completamente diferente.
Por isso os prompts de marca ficam fora da pontuação e são guardados como texto bruto para uma pessoa ler. A alternativa — contar aquilo como reconhecimento — teria feito esta página afirmar algo falso sobre o seu próprio assunto.
04O que esta medição não é
- O assistente não está pesquisando. Medimos o que o modelo responde a partir do próprio conhecimento, que é o que a maioria das pessoas vê.
- Os dados de treinamento congelam numa data. O Storelift é novo; não aparecer significa ainda não conhecido, não ruim.
- Uma medição não é prova. As respostas variam entre execuções. O que vale alguma coisa é a tendência ao longo do tempo.
- A análise não é feita por um modelo. Procuramos nomes conhecidos no texto da resposta. Pedir a um modelo que avalie a própria saída é uma opinião, não uma medição.
Os mesmos limites aparecem dentro do produto, na tela que roda esta medição para o seu app.
Perguntas frequentes
Por que publicar um zero?
Porque a única afirmação real do produto é que cada número nele foi medido. Uma página de visibilidade que só aparecesse quando o número ficasse favorável seria um anúncio, e a versão honesta desta medição é o motivo pelo qual alguém deveria acreditar nas que rodamos para o app dessa pessoa.
Isso quer dizer que a visibilidade em IA ainda não importa?
Quer dizer que é cedo, e cedo é quando a medição é barata. A busca na loja ainda traz a maior parte das instalações, mas a fatia que está migrando para as respostas dos assistentes é o motivo de isto ser medido — e uma ferramenta que ninguém cita é uma ferramenta que ninguém instala a partir dessa superfície.
Com que frequência isto roda de novo?
Todo mês. O conhecimento dos modelos não muda toda semana, então rodar com mais frequência gera ruído e custo em vez de informação. A data no topo é a da última execução.
Veja isso para o seu próprio app
Cole o link da loja e adicione suas palavras-chave. Posição, apps acima de você e demanda são medidos todos os dias.
Plano grátis: 1 app, 25 palavras-chave em cada um de 2 storefronts, 30 dias de histórico, sem cartão e sem prazo. O Pro custa US$ 20/mês.
Começar grátis →