# A nossa própria visibilidade em IA, publicada URL: https://storelift.net/pt/guide/ai-visibility-report/ Language: pt Updated: 2026-09-20 O Storelift mede se um app é citado nas respostas dos assistentes de IA. Seria estranho vender isso e nunca rodar em nós mesmos — então rodamos, com um conjunto fixo de prompts, e publicamos o resultado incluindo a parte em que a resposta é zero. ## O resultado, 2026-09-20 | Mecanismo | Modelo | Citado nos prompts de descoberta | | --- | --- | --- | | Claude | claude-sonnet-4-5-20250929 | 0 de 5 | | ChatGPT | — | Não medido — sem chave nesta conta | | Gemini | perguntado à mão | 0 de 9 | | ChatGPT | perguntado à mão | 1 de 9 | NOTE: Os mecanismos nunca são tirados em média. Um nos conhecer e outro não são dois fatos separados, não uma metade. Um mecanismo que não conseguimos rodar é escrito como não medido, e não como zero — um zero não conquistado parece uma queda que nunca aconteceu. ## Quem é citado no nosso lugar Esta é a metade útil. Em todos os prompts de descoberta, o assistente cita sempre a mesma lista curta: | Ferramenta | Citada em quantos dos 5 prompts | | --- | --- | | AppFollow | 5 / 5 | | App Radar | 5 / 5 | | Sensor Tower | 5 / 5 | | AppTweak | 4 / 5 | | Mobile Action | 4 / 5 | Duas coisas chamam a atenção. Primeiro, a lista é inteiramente de ferramentas enterprise e de nível intermediário — a faixa indie de US$ 9–39, onde a maioria dos desenvolvedores solo de fato compra, não aparece em nenhum prompt, em nenhum dos dois idiomas. Segundo, os prompts em turco devolvem os mesmos nomes que os em inglês, o que sugere que a resposta não é tanto localizada quanto traduzida. ## O que uma coincidência de nome não consegue dizer Quando perguntamos diretamente — O que é o Storelift? — o assistente produziu uma descrição confiante de um produto de medição da Meta para testes de lift de anúncios. Isso não somos nós. Até onde sabemos, não é nada. Projetamos a medição para procurar o nosso nome no texto da resposta em vez de pedir ao modelo que se avalie. Essa é a escolha certa para um concorrente foi listado?. Não basta para este é o meu produto?, e esta execução é a prova: uma simples coincidência de nome contou como acerto numa resposta que descrevia algo completamente diferente. Por isso os prompts de marca ficam fora da pontuação e são guardados como texto bruto para uma pessoa ler. A alternativa — contar aquilo como reconhecimento — teria feito esta página afirmar algo falso sobre o seu próprio assunto. ## O que esta medição não é - O assistente não está pesquisando. Medimos o que o modelo responde a partir do próprio conhecimento, que é o que a maioria das pessoas vê. - Os dados de treinamento congelam numa data. O Storelift é novo; não aparecer significa ainda não conhecido, não ruim. - Uma medição não é prova. As respostas variam entre execuções. O que vale alguma coisa é a tendência ao longo do tempo. - A análise não é feita por um modelo. Procuramos nomes conhecidos no texto da resposta. Pedir a um modelo que avalie a própria saída é uma opinião, não uma medição. Os mesmos limites aparecem dentro do produto, na tela que roda esta medição para o seu app. ## FAQ Q: Por que publicar um zero? A: Porque a única afirmação real do produto é que cada número nele foi medido. Uma página de visibilidade que só aparecesse quando o número ficasse favorável seria um anúncio, e a versão honesta desta medição é o motivo pelo qual alguém deveria acreditar nas que rodamos para o app dessa pessoa. Q: Isso quer dizer que a visibilidade em IA ainda não importa? A: Quer dizer que é cedo, e cedo é quando a medição é barata. A busca na loja ainda traz a maior parte das instalações, mas a fatia que está migrando para as respostas dos assistentes é o motivo de isto ser medido — e uma ferramenta que ninguém cita é uma ferramenta que ninguém instala a partir dessa superfície. Q: Com que frequência isto roda de novo? A: Todo mês. O conhecimento dos modelos não muda toda semana, então rodar com mais frequência gera ruído e custo em vez de informação. A data no topo é a da última execução.