# Visibilidade em IA

URL: https://storelift.net/pt/features/ai-visibility/
Language: pt
Updated: 2026-09-23

As pessoas já não buscam só na loja. Elas perguntam a um assistente qual app usar e agem com base na resposta. A posição na loja não responde a essa pergunta. Esta página mede a própria resposta.

## Em números medidos

- 1 — mecanismo medido: Claude
- 3 — storefronts por app
- 60 — execuções por mês no máximo, no Studio
- 0 — navegação na web; medimos a resposta que as pessoas recebem

Cada número desta página é lido de um caminho no código, não escrito à mão — a mesma disciplina que o produto aplica aos seus próprios dados.

## O que é medido

| Mecanismo | Modelo | Chave de quem |
| --- | --- | --- |
| Claude | Anthropic | Incluída no plano |

O Claude recebe as perguntas que um usuário faria — "qual é o melhor app de interpretação de sonhos" — e a resposta é vasculhada em busca do seu nome e dos nomes dos concorrentes já conhecidos pelas suas medições de posição. Cada resposta é guardada com o storefront em que foi feita, até três storefronts por app.

## Como funciona

1. As perguntas são definidas para o seu app e a categoria dele, no idioma do storefront.
2. O Claude responde com o próprio conhecimento. Não fazemos o assistente buscar na web — o que medimos é a resposta que a maioria das pessoas realmente recebe.
3. O texto da resposta é vasculhado em busca de nomes. O seu app e os rivais conhecidos pelas suas medições.
4. O resultado é guardado com a data, para que a evidência seja a tendência, não uma leitura isolada.

NOTE: A pontuação não é feita pelo modelo. Procuramos nomes no texto da resposta em vez de perguntar ao modelo "em que posição está este app" — um modelo avaliando a própria saída é uma opinião, não uma medição.

## O que fazer com isso

- **Descubra se você existe lá** — Para a maioria dos apps, a primeira resposta honesta é “ainda não”, e vale saber disso antes de planejar em cima. ([Ler o que é visibilidade em IA](https://storelift.net/pt/guide/ai-visibility-for-apps/))
- **Veja quem é citado no seu lugar** — Os apps que os assistentes recomendam na sua categoria formam outro conjunto competitivo — e muitas vezes um mais duradouro. ([Ver o que um relatório contém](https://storelift.net/pt/guide/ai-visibility-report/))
- **Acompanhe a tendência depois de uma cobertura** — Os assistentes citam aquilo sobre o que a web aberta escreve. Uma resenha que é lida aparece aqui como mudança em quem é citado. ([Levar os mesmos números para o seu assistente](https://storelift.net/pt/features/mcp-server/))

## O que isto não diz a você

O que uma resposta isolada não é

### Uma leitura não é prova. A tendência entre leituras é.

A pontuação também não é feita pelo modelo — procuramos nomes no texto da resposta em vez de perguntar ao modelo em que posição está um app. Um modelo avaliando a própria saída é uma opinião, não uma medição.

- Os dados de treinamento de um modelo congelam numa data. Um app novo que não aparece na resposta não está indo mal — ele ainda não é conhecido.
- A resposta não é idêntica toda vez. Por isso o resultado é guardado com a data.
- Não fazemos o assistente navegar. Isso mediria um pipeline de busca, não a resposta que a maioria dos usuários recebe.
- Não é um ranking que você otimiza diretamente. Não existe campo de palavras-chave para um assistente.

## O que cada plano inclui

|  | Free | Pro | Studio |
| --- | --- | --- | --- |
| Medição de visibilidade em IA | — | — | Sim |
| Execuções por mês | — | — | 60 |
| Storefronts por app | — | — | Até 3 |
| Mecanismo | — | — | Claude |

A visibilidade em IA é um recurso do Studio (US$ 60/mês, US$ 50/mês no plano anual).

## Como acompanhar se a IA cita o seu app

1. Escreva a pergunta que um usuário faria, no idioma do storefront — a mesma pergunta em turco e em inglês produz listas diferentes.
2. Procure nomes na resposta, o seu e os dos rivais já conhecidos pelas suas medições de posição, em vez de pedir ao modelo que se avalie.
3. Guarde cada resposta com a data. As respostas variam entre execuções; a tendência é a evidência. Como ficou um dos nossos próprios relatórios: medimos a nossa própria visibilidade em IA.

## FAQ

Q: Quais assistentes vocês medem?
A: O Claude, no plano Studio, em até três storefronts por app. Roda com a nossa chave e está incluído no plano.

Q: Vocês fazem o assistente buscar na web antes?
A: Não. Medimos a resposta que o modelo dá com o próprio conhecimento, porque é essa a resposta que a maioria das pessoas vê.

Q: Meu app não é citado. Isso é ruim?
A: Não necessariamente. Os dados de treinamento congelam numa data, então um app recente em geral ainda não é conhecido, e não mal avaliado. O que importa é se isso muda com o tempo.

Q: Por que o storefront faz parte da medição?
A: Porque a mesma pergunta em turco e em inglês produz listas diferentes. Cada resposta é guardada com o storefront em que foi feita, e você escolhe até três storefronts por app.

Q: Como verifico se assistentes de IA recomendam o meu app?
A: Faça a pergunta que um usuário faria — "qual é o melhor app para …" — no idioma do storefront e procure na resposta o seu nome e os dos seus rivais. Uma resposta não é prova, então repita ao longo do tempo. Este recurso faz isso no Studio; o contexto está em visibilidade em IA para apps.

Q: O ChatGPT recomenda apps?
A: Sim, os assistentes citam apps quando alguém pergunta qual usar. Este recurso mede o Claude; o que observamos sobre o ChatGPT está em o ChatGPT recomenda apps?.

Q: Quanto custa acompanhar a visibilidade em IA?
A: É um recurso do Studio (US$ 60/mês): até 60 execuções por mês e até três storefronts por execução, com a nossa chave.