# 측정에서 시작하는 AI

URL: https://storelift.net/ko/ai/
Language: ko
Updated: 2026-09-24

Storelift의 AI는 빈 프롬프트에서 시작하지 않습니다. Storelift가 내 앱에 대해 이미 측정한 것 — 추적 키워드, 키워드별 순위, 자동 완성 수요, 내 위의 앱 — 을 읽고 그 위에서 쓰고 제안합니다. 쓰는 것은 모델이고, 무엇이 사실인지는 스토어의 숫자가 정합니다.

## 한눈에 보기

- 8 — 현재 제공 중인 AI 기능
- 60 — Studio AI 가시성 측정(월간)
- 20 · 100 — Pro · Studio 월간 현지화 등록 정보
- 8 — MCP 도구(Pro부터)

이 페이지의 숫자는 모두 제품 코드와 플랜 한도에서 읽어 오므로, 제품이 바뀌면 숫자도 바뀝니다.

## Claude에서의 AI 가시성

사람들은 이제 어떤 앱을 쓸지 어시스턴트에게도 묻습니다. Storelift는 사용자가 내 카테고리에 대해 물을 법한 질문을 Claude에게 던지고(스토어프런트당 6개, 앱당 최대 3개 스토어프런트), 답변에서 내 앱 이름을 찾습니다.

- 읽는 데이터: 질문을 만들기 위한 추적 키워드, 그리고 어떤 이름을 찾을지 알기 위해 내 위에서 측정된 경쟁 앱.
- 얻는 것: Claude가 내 앱을 언급하는지, 몇 번째로 언급하는지, 대신 어떤 앱을 언급하는지. 날짜와 함께 저장되므로 한 번의 답변이 아니라 추세가 근거가 됩니다.
- 점수는 모델이 매기지 않습니다: 답변 텍스트에서 이름을 검색합니다. 모델에게 자기 답변을 평가하게 하지 않습니다.

NOTE: 2026년 9월 24일에 확인한 다른 ASO·앱 인텔리전스 도구 19개 중 AI 가시성을 측정하는 곳은 하나뿐이었고, 그것도 엔터프라이즈 추가 기능(ChatGPT·Gemini)이었습니다. Claude를 측정하는 도구는 없었습니다.

플랜: Studio 월 60 · 앱 화면: AI visibility · 자세히 보기 →

## 내 데이터에서 나오는 키워드 제안

플래너는 앱의 카테고리, 스토어 설명, 그리고 해당 스토어프런트에서 이미 추적 중인 키워드를 읽고, 그 스토어프런트의 언어로 검색하는 사람이 실제로 입력할 만한 단어를 제안합니다. 제안만 하고 판단은 하지 않습니다.

- 읽는 데이터: 등록 정보의 장르와 설명, 그리고 중복을 피하기 위한 추적 키워드.
- 얻는 것: 브랜드명을 뺀 짧은 후보 키워드. 바로 추적에 추가할 수 있습니다.
- 결정은 스토어가 합니다: 추가한 키워드도 다른 키워드와 같은 측정을 거칩니다. 순위와 수요는 모델이 아니라 스토어에서 나옵니다.

플랜: Pro 월 100 · Studio 월 600 · 앱 화면: AI keyword planner · 자세히 보기 →

## 메타데이터 초안

Draft 화면은 한 스토어프런트에 대해 제목, 부제, 설명, 그리고 App Store에서는 프로모션 텍스트를 작성합니다. 그 스토어프런트에서 측정된 키워드만, 수요가 높은 순서로 사용합니다. 브랜드명은 유지됩니다.

- 읽는 데이터: 현재 순위와 수요가 붙은 측정 키워드, 그리고 맥락으로 쓰는 현재 등록 정보. 측정되지 않은 키워드는 제외되고 목록으로 표시됩니다.
- 얻는 것: 필드별 글자 수 제한에 맞춰 센 초안. 제목의 Apple 제품명(App Store)과 가격 표현에는 경고가 붙습니다.
- 두 스토어 모두: App Store와 Google Play, 각각의 필드와 제한에 맞춰.

플랜: Pro 월 100 · Studio 월 600 · 앱 화면: Metadata studio › Draft · 자세히 보기 →

## 현지화 등록 정보: Global Localization

Global Localization은 등록 정보가 다루지 않는 App Store 언어를 찾아 그중 하나로 완전한 등록 정보를 작성합니다. 제목, 부제, 100자 키워드 필드, 설명입니다. 키워드는 지어내지 않고, 그 스토어프런트에서 측정된 단어와 그곳에서 Apple이 직접 제안하는 단어 중에서 고릅니다.

- 읽는 데이터: 측정된 수요가 붙은 추적 키워드, 원본 등록 정보, 연결된 경우 App Store Connect의 현재 키워드 필드, 대상 스토어프런트의 App Store 자동 완성.
- 얻는 것: 필드별로 복사하거나 내려받을 수 있는 등록 정보. 원하면 스크린샷 캡션도 그 언어로 다시 써 줍니다.
- 세는 방법: 1회 = 앱 하나의 언어 하나.

플랜: Free 1(1회) · Pro 월 20 · Studio 월 100 · 앱 화면: Global Localization · 자세히 보기 →

## 스크린샷 캡션 읽기

Screenshots 화면에서 모델이 한 스토어프런트의 등록 정보 첫 스크린샷들에 들어간 마케팅 캡션을 읽습니다. 인터페이스 라벨, 버튼, 상태 표시줄은 제외합니다.

- 읽는 데이터: 그 스토어프런트에서 스토어가 제공하는 스크린샷 이미지.
- 얻는 것: 스크린샷별 캡션 텍스트. 이미지 세트가 바뀔 때까지 보관됩니다.
- 순위 수단이 아닙니다: Apple은 스크린샷 속 텍스트를 색인하지 않습니다. 가치는 전환에 있고, 화면에도 그렇게 표시됩니다.

플랜: Pro 월 100 · Studio 월 600 · 앱 화면: Store page monitor › Screenshots

## 리뷰 요약과 답글 초안

리뷰 AI는 한 스토어프런트에서 앱의 최근 리뷰를 읽고 사용자들이 무엇을 말하는지 알려 줍니다. 짧은 요약과 그 뒤의 주제를, 각 주제가 몇 개의 리뷰에 해당하는지와 함께 보여 줍니다. 각 리뷰 옆에서는 그 리뷰의 언어로 답글 초안을 작성할 수 있습니다.

- 인용은 실제 문장입니다: 주제 아래 표시되는 인용은 실제 리뷰와 글자 그대로 대조됩니다. 리뷰에 없는 인용은 빠집니다.
- 개수는 Storelift가 셉니다: 주제의 숫자는 그 주제에 연결된 리뷰 수이며, 모델이 적은 숫자가 아닙니다.
- 게시가 아닌 초안: 답글 초안은 짧고, 리뷰 작성자의 언어로 쓰이며, 당신이 하지 않은 약속은 하지 않습니다. 복사해서 쓰며, 대신 전송되는 것은 없습니다.

플랜: Pro 월 100 · Studio 월 500 · 앱 화면: Reviews · 자세히 보기 →

## Storelift AI: 내 데이터에 질문하기

"독일에서 이 키워드 순위가 왜 떨어졌지?", "최근 별 1개 리뷰는 무엇을 불평하지?"처럼 평소 말로 물어보면, Storelift AI가 추적 중인 키워드, 순위 기록, 경쟁 앱, 리뷰, 스토어 페이지를 읽고 답합니다. 패널에서 보는 것과 같은 데이터입니다.

- 숫자는 내 데이터에서: 답변은 읽은 데이터로 만들어지며, 어떤 데이터를 읽었는지도 알려 줍니다.
- 한 번의 답변에 모든 데이터: 키워드, 순위, 경쟁 앱, 리뷰, 스토어 페이지를 하나의 답변으로 묶습니다.
- 내 앱만: 내 계정의 권한으로 읽으므로, 제한된 좌석은 허용된 앱만 봅니다. 대화는 브라우저에 남습니다.

플랜: Free 월 5 · Pro 월 50 · Studio 월 300 · 앱 화면: Storelift AI

## Claude를 내 데이터에 연결: MCP 서버

MCP 서버를 쓰면 Claude(또는 어떤 MCP 클라이언트든)가 내 측정 데이터를 직접 읽습니다. 순위, 경쟁 앱, 스토어 페이지, 리뷰, 차트, AI 가시성을 위한 도구 8개입니다. "이번 주에 순위가 떨어진 키워드는?"이라고 물으면 대시보드와 같은 측정에서 답이 나옵니다.

- Claude.ai: https://storelift.net/mcp를 사용자 지정 커넥터로 추가하고 로그인하면 됩니다. 복사할 키가 없습니다.
- Claude Code 등: 아래 명령 한 줄, 또는 API 키를 쓰는 로컬 storelift-mcp 패키지.
- 읽기 전용: 연결은 API 키와 같은 데이터를 읽을 뿐 아무것도 바꿀 수 없습니다.

Claude Code에서는:

claude mcp add --transport http storelift https://storelift.net/mcp

NOTE: 규모가 큰 도구 상당수는 MCP 이용을 별도 API 구독과 묶어서만 판매합니다. Storelift에서는 Pro(월 $20)에 포함됩니다.

플랜: Pro · Studio · 자세히 보기 → · 설정 가이드 →

## AI가 하지 않는 일

솔직하게 말하면

### 쓰는 것은 모델입니다. 숫자는 모델이 내지 않습니다.

- 측정하지 않습니다. 순위, 수요, 내 위의 앱은 스토어의 검색 결과와 자동 완성에서 나옵니다. 키워드가 좋은지 모델에게 묻지 않습니다.
- 게시하지 않습니다. 초안과 현지화 등록 정보는 직접 복사하거나 내려받습니다. App Store Connect나 Google Play에는 아무것도 쓰지 않습니다.
- 스스로 채점하지 않습니다. AI 가시성은 앱이 몇 위인지 모델에게 묻는 대신 답변 텍스트 속 이름을 셉니다.
- 어시스턴트에게 웹 검색을 시키지 않습니다. AI 가시성은 Claude가 자체 지식으로 내놓는 답변, 즉 대부분의 사람이 받는 답변을 측정합니다.
- 측정되지 않은 단어를 결과로 치지 않습니다. 제안된 키워드는 야간 측정에서 순위와 수요가 붙기 전까지 후보일 뿐입니다.
- MCP 연결은 아무것도 바꿀 수 없습니다. 데이터를 읽기만 하고 수정하지 않습니다.

## 플랜별 포함 기능

|  | Free | Pro | Studio |
| --- | --- | --- | --- |
| AI 가시성 | — | — | 월 60 |
| AI 키워드 제안 | — | 월 100 | 월 600 |
| 메타데이터 초안 | — | 월 100 | 월 600 |
| Global Localization | 1(1회) | 월 20 | 월 100 |
| 스크린샷 캡션 읽기 | — | 월 100 | 월 600 |
| 리뷰 AI | — | 월 100 | 월 500 |
| Storelift AI | 월 5 | 월 50 | 월 300 |
| MCP 서버 | — | ✓ | ✓ |
| 가격 | $0 | 월 $20 | 월 $60 |

모든 AI 기능은 저희 키로 실행되며 플랜에 포함되어 있습니다. 별도의 API 키가 필요하지 않습니다.

## FAQ

Q: Storelift는 어떤 AI 모델을 쓰나요?
A: 이 페이지에서 모델을 호출하는 모든 기능에 Anthropic의 Claude를 씁니다. 저희 키로 실행되며 플랜에 포함되어 있어 별도의 API 키가 필요 없습니다.

Q: 무료 플랜에도 AI가 있나요?
A: Free: Global Localization, Storelift AI. Pro부터: AI 키워드 제안, 메타데이터 초안, 스크린샷 캡션 읽기, 리뷰 AI, MCP 서버. Studio: AI 가시성.

Q: AI가 스토어 등록 정보를 바꾸나요?
A: 아니요. AI가 쓴 내용은 직접 복사하거나 내려받습니다. App Store Connect나 Google Play로는 아무것도 보내지 않습니다.

Q: AI가 검색량이나 순위를 지어낼 수 있나요?
A: 아니요. 순위와 수요는 스토어의 검색 결과와 자동 완성에서 읽습니다. 제안된 키워드는 측정되기 전까지 숫자가 없습니다.

Q: Storelift 데이터를 Claude에서 볼 수 있나요?
A: 네, MCP 서버로 가능합니다(Pro · Studio). Claude.ai에서는 https://storelift.net/mcp를 사용자 지정 커넥터로 추가하고, Claude Code에서는 명령 한 줄이면 됩니다. 연결은 읽기 전용입니다.