# AI 可視性

URL: https://storelift.net/ja/features/ai-visibility/
Language: ja
Updated: 2026-09-23

人はもうストアで検索するだけではありません。どのアプリを使えばいいかをアシスタントに尋ね、その答えどおりに動きます。ストアの順位はその問いには答えません。このページは、その答えそのものを計測します。

## 計測された数字で見る

- 1 — 計測するエンジン：Claude
- 3 — アプリあたりのストアフロント
- 60 — Studio での月間最大実行回数
- 0 — Web 閲覧。人が実際に受け取る答えを計測します

このページの数字はすべて、手で書いたものではなくコードから読み取っています。製品があなた自身のデータに適用しているのと同じ規律です。

## 計測するもの

| エンジン | モデル | 誰のキーか |
| --- | --- | --- |
| Claude | Anthropic | プランに含まれる |

Claude には、ユーザーが尋ねるような質問（「いちばんいい夢占いアプリは？」など）をします。その答えから、あなたの名前と、順位の計測ですでにわかっている競合の名前を探します。各回答は、質問したストアフロントとともに保存されます。ストアフロントはアプリあたり最大 3 つです。

## 仕組み

1. 質問を設定します。あなたのアプリとそのカテゴリについて、ストアフロントの言語で。
2. Claude は自身の知識から答えます。アシスタントに Web 検索はさせません。私たちが計測するのは、ほとんどの人が実際に受け取る答えです。
3. 回答のテキストから名前を探します。あなたのアプリと、計測からわかっているライバルです。
4. 結果は日付とともに保存されます。1 回の読み取りではなく、トレンドが根拠になるようにするためです。

NOTE: スコア付けはモデルが行いません。モデルに「このアプリは何位か」と尋ねるのではなく、回答のテキストから名前を探します。自分の出力を採点するモデルは意見であって、計測ではありません。

## これで何をするか

- **そこに存在しているかを知る** — ほとんどのアプリにとって最初の正直な答えは「まだ」です。それを前提に計画する前に知っておく価値があります。 ([AI 可視性とは何かを読む](https://storelift.net/ja/guide/ai-visibility-for-apps/))
- **代わりに誰が挙がるかを見る** — アシスタントがあなたのカテゴリで勧めるアプリは、別の競合の集まりです。そしてたいてい、より長続きする集まりです。 ([レポートの中身を見る](https://storelift.net/ja/guide/ai-visibility-report/))
- **露出の後のトレンドを追う** — アシスタントは、オープンな Web で書かれているものの名前を挙げます。読まれたレビューは、ここで名前が挙がる顔ぶれの変化として現れます。 ([同じ数字をアシスタントに取り込む](https://storelift.net/ja/features/mcp-server/))

## これでわからないこと

1 回の回答が意味しないこと

### 1 回の読み取りは証拠ではありません。読み取りを重ねたトレンドが証拠です。

スコア付けもモデルは行いません。モデルにアプリの順位を尋ねるのではなく、回答のテキストから名前を探します。自分の出力を採点するモデルは意見であって、計測ではありません。

- モデルの学習データはある日付で止まっています。回答に出てこない新しいアプリは、評価が低いのではなく、まだ知られていないのです。
- 回答は毎回同じではありません。だから結果を日付とともに保存します。
- アシスタントに Web 閲覧はさせません。それでは検索パイプラインを計測することになり、ほとんどのユーザーが受け取る答えを計測することになりません。
- 直接最適化できるランキングではありません。アシスタントにキーワードフィールドはありません。

## 各プランに含まれるもの

|  | Free | Pro | Studio |
| --- | --- | --- | --- |
| AI 可視性の計測 | — | — | あり |
| 月間の実行回数 | — | — | 60 |
| アプリあたりのストアフロント | — | — | 最大 3 |
| エンジン | — | — | Claude |

AI 可視性は Studio の機能です（$60/月、年払いで $50/月）。

## AI があなたのアプリの名前を挙げるかを追う方法

1. ユーザーが尋ねるような質問を、ストアフロントの言語で書きます。同じ質問でもトルコ語と英語では異なるリストが返ってきます。
2. 回答から名前を探します。自分の名前と、順位の計測ですでにわかっているライバルの名前です。モデルに自己採点させることはしません。
3. すべての回答を日付とともに保存します。回答は実行ごとに変わるので、トレンドが根拠になります。私たち自身のレポートの例：自社の AI 可視性を計測しました。

## FAQ

Q: どのアシスタントを計測していますか？
A: Claude です。Studio プランで、アプリあたり最大 3 つのストアフロントを計測します。私たちのキーで実行され、プランに含まれています。

Q: アシスタントにまず Web 検索をさせていますか？
A: させていません。モデルが自身の知識から出す答えを計測します。ほとんどの人が目にするのはその答えだからです。

Q: 自分のアプリがまったく挙がりません。問題ですか？
A: 必ずしもそうではありません。学習データはある日付で止まっているため、最近のアプリは評価が低いのではなく、まだ知られていないことがほとんどです。大事なのは、それが時間とともに変わるかどうかです。

Q: なぜストアフロントが計測の一部なのですか？
A: 同じ質問でもトルコ語と英語では異なるリストが返ってくるからです。各回答は質問したストアフロントとともに保存され、ストアフロントはアプリあたり最大 3 つまで選べます。

Q: AI アシスタントが自分のアプリを勧めているかどうかを確認するには？
A: ユーザーが尋ねるような質問（「〜にいちばんいいアプリは？」）をストアフロントの言語で尋ね、回答からあなたの名前とライバルの名前を探してください。1 回の回答は証拠ではないので、時間をおいて繰り返します。この機能は Studio でそれを実行します。背景は アプリの AI 可視性にまとめています。

Q: ChatGPT はアプリを勧めますか？
A: はい。どのアプリを使えばいいかと尋ねられると、アシスタントはアプリの名前を挙げます。この機能が計測するのは Claude です。ChatGPT について観察したことは ChatGPT はアプリを勧めるかにまとめています。

Q: AI 可視性のトラッキングの料金はいくらですか？
A: Studio の機能です（$60/月）。月最大 60 回、1 回あたり最大 3 つのストアフロントを、私たちのキーで実行します。